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图像质量检测服务器

 

视频质量诊断是一种智能化视频故障分析与预警系统,对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失、监控画面移位等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。视频质量诊断系统同样可以作为报警手段,有效预防人为恶意破坏前端摄像机时带来的视频质量下降或视频丢失。

图像质量检测.jpg

系统特点

视频偏色干扰检测:基于图像检测核心算法,可以实时检测前段摄像机有没有图像偏色干扰的现象,如有异常则进行告警提示。

包括如下步骤:

将图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间。

计算a、b分量的颜色直方图。

计算图像偏色因子。偏色因子大于设定阈值的图像认为存在偏色并报警。

视频雪花干扰检测:

雪花屏为大量无规则运动的噪点,在画面中“闪烁”。具有特性:纹理深,并且有规律可循,“闪烁点”像素灰度值剧烈变化,幅值波动较大。

基于图像检测核心算法,可以实时检测前段摄像机有没有图像雪花干扰的现象,,如有异常则进行告警提示。

视频清晰度异常检测:

基于图像检测核心算法,可以实时检测前段摄像机有没有图像清晰度异常的现象,如有异常则进行告警提示。

基本步骤如下:

比较清晰度量化值和外部设定的清晰预警阈值和清晰度报警阈值,判断是否对当前图像的清晰度进行预警或者报警。

比较所述清晰度量化值和外部设定的清晰度预警阈值和清晰度报警阈值,判断是否对当前图像的清晰度进行预警或者报警包括:如果清晰度量化值小于清晰度预警阈值,则不需要输出预警或报警信息;如果清晰度量化值小于清晰度报警阈值,且大于清晰度预警阈值,则输出预警信息;如果清晰度量化值大于清晰度报警阈值,则输出报警信息。

视频条纹干扰检测:

基于图像检测核心算法,可以实时检测前段摄像机有没有图像条纹干扰的现象,如有异常则进行告警提示。

基本步骤如下:

首先获得目标视频,提取视频序列中的图像,并将图像的存储格式由多通道转化为单通道的灰度图像存储格式。

其次将灰度格式图像序列依次做前后帧的差帧处理,得到差值图像序列;并将差值图像序列进行形态学中腐蚀去噪处理。

然后将去噪图像序列和差值图像序列进行Sobel算子锐化处理,得到两组图像序列并分别进行行投影,得到两组投影数据;对两组投影数据进行方差计算,通过去噪处理得到投影数据和未去噪处理得到投影数据的方差比,判断是否存在横纹。

视频画面抖动检测:

基于图像检测核心算法,可以实时检测前段摄像机有没有图像画面抖动的现象,如有异常则进行告警提示。

基本步骤如下:

根据当前图像的视频YUV图像信息,获取当前图像的YUV各分量的边缘图像基本特征信息。

统计当前图像的边缘图像的局部极值点分布状态,比较背景图像和当前图像的局部极值点分布状态,判断当前图像是否相对背景图像有移动。

统计当前图像的边缘图像的各个局部极值点对应的边缘宽度,得到边缘宽度平均值,根据所述边缘宽度平均值得到清晰度量化值。当判断当前图像相对背景图像有移动时,输出报警信息。

视频画面丢失检测:

基于图像检测核心算法,可以实时检测前段摄像机有没有图像画面抖动的现象,如有异常则进行告警提示。

基本步骤如下:

根据当前图像的视频YUV图像信息,获取当前图像的YUV各分量的边缘图像基本特征信息。

统计当前图像的边缘图像的局部极值点分布状态,比较背景图像和当前图像的局部极值点分布状态,判断当前图像是否相对背景图像有移动。

统计当前图像的边缘图像的各个局部极值点对应的边缘宽度,得到边缘宽度平均值,根据所述边缘宽度平均值得到清晰度量化值。当判断当前图像相对背景图像有移动时,输出报警信息。

视频画面丢失检测:

基于图像检测核心算法,可以实时检测前段摄像机有没有图像画面丢失的现象,如有异常则进行告警提示。

基本步骤如下:

首先,从监控视频中提取一帧图像,然后对这帧图像对这帧图像各像素的灰度值进行分析统计,同一帧内各像素之间灰度值的差异代表了这帧图像发生变化的剧烈程度。