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客流统计分析系统

 

系统分析地铁人群密度分布、人群密度较高区域可能发生的事故种类,针对性地提出减缓人群拥挤风险、缓解客流分布不均的具体措施,以便减小因人群密度过大而发生安全事故的概率, 减少人员伤亡和财产损失。

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系统功能

人群密度分布:根据乘客人数的密集程度,在地图上进行相应人群密度变化展示,直观表达各区域人群密度分布。

可视化展示:通过人群密度图、电子地图、实时数据曲线、统计图表、图表等多种形式,进行全面、直观的展现。

轨迹分析:在人员定位的基础上,将某人在电子地图上的位置展示出来,根据时间的推移生成人员移动轨迹图。结合大数据分析,得出地铁站内人员流向的趋势图。

信息推送:便民,将人群密度信息推送给乘客,便于绕过人群拥挤的区域(通道、站台安全门等位置);效率,预警信息及时推送至地铁站调度室、工作人员手持终端及OCC平台。

信息联动:预警信息能在PC端进行告警和弹窗,同时能够进行声音告警、系统根据不同的告警级别自动联动相应的疏导预案;同时将相应的疏导预案及具体人员分配方案也推送至工作人员。

系统特点

承载量分级预警:针对地铁站不同区域不同乘客的数量进行不同级别的划分。当某区域人数即将达到某一级别时,系统启动相应级别的人流预警。

时空分析:结合人流量、人流轨迹(速度)、地铁站空间三要素进行关联分析,显示时间空间范围内人流拥堵的区域。

大数据分析:根据重点区域(如出入口、站台)的滞留人数、滞留时间等信息,合理协调地铁内的各种资源,辅助地铁站快速进行人群疏导,避免长时间的人群拥挤。调配相应安保、疏导工作人员、志愿者等人及时到岗;合理开放/关闭闸机、调整出入闸机的数量;合理调配列车行车密度;通过系统分析站内长期人员滞留的地方,分析其滞留原因,对地铁内的硬件设施进行合理的布局与陈列。